概括
由于向联邦政府的付款不当,每年损失了数万十亿美元的纳税人美元。这些不当付款来自代理机构和索赔人错误以及彻底的欺诈。数据分析可以帮助识别错误和欺诈,但通常只能在发出后确定付款不当。
一般而言,人工智能(AI)尤其是机器学习(ML)(AI/ML),可以显着提高联邦支付系统的准确性。下一个政府应发起一项计划,将AI/ML集成到联邦机构的付款过程中。作为该倡议的一部分,联邦政府应与非联邦实体(包括商业公司,非营利组织和学术机构)进行广泛合作,以解决与AI/ML在联邦支付系统中的应用有关的主要推动力和障碍。这些包括误报和负面因素的发生率,感知和实际的公平和偏见问题,隐私和安全问题,以及使用ML来预测未来错误和欺诈的可能性。金博宝正规网址
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